柱面喷码字符的自动识别算法

• 作者: 刘苏 李安翼 王华龙 王学华 马凡杰
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 HALCON 图像处理 字符图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2015.11.009

摘要

在大规模工业生产过程中,几乎所有产品表面都会负载产品标示的字符信息。采取字符识别的方式对产品信息进行自动采集及判别在产品的整个生命周期中起着重要作用,因此满足工业现场工况要求的字符识别系统必须具备识别速度快,辨识效率高﹑鲁棒性好的特点。基于机器视觉平台MVTec HAL-CON,结合高级语言编程,设计和开发了铜环产品柱面喷码信息的自动采集及在线识别系统,包含物料输送﹑图像采集﹑信息判断及分拣,解决了工业铜环柱面不规则排列字符﹑扭曲变形字符和模糊字符信息的图像处理和OCR(Optica1 Character Recognition)字符识别问题。运行结果表明不规则字符信息一次识别率达到99%以上,实现了铜环产品的生产与检测过程一体化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学华	武汉工程大学材料科学与工程学院	36	199	8.0	13.0
2	马凡杰	武汉工程大学材料科学与工程学院	4	10	2.0	3.0
3	王华龙	武汉工程大学材料科学与工程学院	4	10	2.0	3.0
4	刘苏	武汉工程大学材料科学与工程学院	4	9	2.0	3.0
5	李安翼	武汉工程大学材料科学与工程学院	4	9	2.0	3.0