基于点云模型的低质汉字骨架提取算法

• 作者: 侯显玲
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低质汉字 骨架提取 点云模型 高层马可夫随机场
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 491-496
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4911字
• 语种: 中文

摘要

低质汉字的骨架提取是骨架提取中的一个困难问题。在多种降质因素的影响下，传统骨架提取方法很难提取出“好”的骨架，本文提出利用点云模型提取低质汉字的骨架。点云模型不仅能够充分利用现有汉字的底层信息，也能够将低质汉字骨架提取转化成一个两步的优化问题。采用增量广义均值聚类方法提取出低质汉字的初始骨架；然后基于高层马可夫随机模型连接初始骨架。实验结果表明，本方法在多种降质因素影响的情况下也能够获得“好”的汉字骨架。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯显玲	四川旅游学院信息与工程系	5	1	1.0	1.0