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摘要:
提出一种基于移动最小二乘法的点云模型尖锐特征提取算法.首先使用投影残差来识别潜在的特征点,然后采用一种优化的主元分析法光顺潜在的特征点,再利用改进的折线生长方法生成特征线,最后为模型建立角点完善提取的特征线.实验表明,本文算法运行稳定,性能优于其他算法,可以准确地捕捉点云模型上的特征线.
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文献信息
篇名 点云模型特征的提取算法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 点云模型 特征提取 移动最小二乘法
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论研究
研究方向 页码范围 222-227
页数 分类号 TP391.9
字数 5702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.11.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞明勇 南京师范大学教育技术系 39 158 7.0 9.0
2 邹冬 南京师范大学教育技术系 2 13 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
点云模型
特征提取
移动最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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