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摘要:
基于稀疏分解和压缩感知原理对高光谱遥感图像进行压缩重构,提出一种基于过完备原子库上分解图像的稀疏分解快速算法,以减少图像稀疏分解的计算量。仿真计算结果表明,利用压缩感知和谱带分组技术对高光谱图像进行谱间压缩,可提高运算速度,并降低成本。
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文献信息
篇名 高光谱遥感图像的稀疏分解与压缩感知
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 稀疏分解 压缩感知 高光谱遥感图像 Gabor原子特征贪心聚类算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 电子科学
研究方向 页码范围 767-772
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 4411字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.04.32
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭树旭 吉林大学电子科学与工程学院 128 882 16.0 22.0
2 马馨宏 吉林大学电子科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏分解
压缩感知
高光谱遥感图像
Gabor原子特征贪心聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导