基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
小波域和结构相似度SSIM的质量评价方法已经成为图像处理领域的研究热点,然而都存在一定的缺陷:传统的离散小波变换缺乏平移不变性,其方向选择性也十分有限;对于严重模糊的图像,SSIM评价结果并不十分准确.基于此,提出了一种适应于模糊图像质量评价的新算法.该算法用对偶树复小波变换DTCWT将图像进行分解来获取复小波系数,然后对所得到的六个方向的高频子带系数分别进行平均梯度幅度值的结构相似度MGSIM测量,最后将所得到的全部MGSIM的均值作为最终的原始模糊图像的模糊值.仿真实验验证了本方法比结构相似度更吻合人眼的视觉效果,与主观评价方法具有很好的一致性,并且在各方面的性能都优于目前有关文献的方法.
推荐文章
基于对偶树复小波-Curvelet变换的自适应多传感图像融合算法
多传感图像
对偶树复小波变换
Curvelet变换
自适应
融合算法
基于替换规则的对偶树复小波变换遥感影像融合
对偶树复小波变换
遥感影像融合
替换规则
基于对偶树复小波域HMT模型的遥感图像融合
遥感图像融合
对偶树复小波分解
隐马尔可夫树模型
空间分辨率
基于双树复小波变换的多聚焦图像融合算法研究
双树复小波
多聚焦图像
图像融合
高频子带
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于对偶树复小波变换的模糊图像质量评价
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 小波域 对偶树复小波变换 SSIM 平均梯度幅度值的结构相似度(MGSIM)
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1573-1578
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王威 长沙理工大学计算机与通信学院 30 63 4.0 6.0
2 刘婧 长沙理工大学计算机与通信学院 4 18 3.0 4.0
3 杨蔚蔚 长沙理工大学计算机与通信学院 5 20 3.0 4.0
4 李骥 长沙理工大学计算机与通信学院 16 42 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (52)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (11)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
小波域
对偶树复小波变换
SSIM
平均梯度幅度值的结构相似度(MGSIM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导