改进BP神经网络在预测城市交通流量中的应用

• 作者: 张健 王笑竹
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: BP NN 预测交通流量 控制理论 MATLAB
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 测评与应用
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: U491.1+13
• 语种: 中文

摘要

预测交通流量是动态交通控制的前提.该文提出基于改进BP算法的交通流动态时序的预测算法,对交通流量数据进行分析和研究,以动态交通控制理论为基础,应用MATLAB软件建立交通流量预测模型.并通过实验仿真验证把改进BP神经网络(BP NN)用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	营口理工学院机电工程系	37	58	4.0	5.0
2	王笑竹	营口理工学院机电工程系	35	58	4.0	5.0