计算全息图的小波神经网络压缩方法

• 作者: 侯阿临 吴亮 廖庆 王崇锦 郭俊良
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算全息 图像压缩 小波分析 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 725-729
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.04.25

摘要

采用小波神经网络方法对信息量较大、难提高压缩效率的计算全息图进行数据压缩，利用其较强的非线性映射和函数逼近能力自适应地调整和处理全息图，可大幅减少信息冗余，得到较好的压缩效果。实验结果表明：利用该算法能得到1。56%的低压缩率，此时的再现像较清晰，失真较小；与常用压缩算法相比，当压缩率很低时，用小波神经网络压缩全息图是一种切实可行且更有效的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯阿临	长春工业大学计算机科学与工程学院	30	138	6.0	10.0
2	廖庆	长春工业大学计算机科学与工程学院	4	10	3.0	3.0
3	吴亮	长春工业大学计算机科学与工程学院	2	6	2.0	2.0
4	王崇锦	长春工业大学计算机科学与工程学院	2	6	2.0	2.0
5	郭俊良	长春工业大学计算机科学与工程学院	2	6	2.0	2.0