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摘要:
针对学生程序抄袭导致考核可信度降低而人工检测抄袭工作量巨大的问题,提出了程序雷同检测模型,首先通过词法分析将程序转换成token序列,并将其散列映射为数字序列;然后采用BIDE挖掘算法挖掘频繁闭合序列;在此基础上,识别相似代码片段,并计算程序之间的相似度,进而判定程序是否雷同.实验结果表明,与目前应用广泛的雷同程序检测工具MOSS相比,本文方法提高了雷同检测的准确性,不但可以准确地给出雷同统计信息,还能够较为直观地显示雷同代码片段.
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文献信息
篇名 基于频繁闭合序列模式挖掘的学生程序雷同检测
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 计算机软件 抄袭检测 频繁闭合序列模式 相似度 雷同代码
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1260-1265
页数 6页 分类号 TP311
字数 3266字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201504034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏小红 哈尔滨工业大学计算机学院 152 1551 20.0 34.0
2 马培军 哈尔滨工业大学计算机学院 93 639 14.0 20.0
3 王甜甜 哈尔滨工业大学计算机学院 53 371 11.0 17.0
4 王克朝 哈尔滨学院软件学院 15 83 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机软件
抄袭检测
频繁闭合序列模式
相似度
雷同代码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
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5
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