基于最小信息准则和 BP 算法的网络入侵检测

• 作者: 李秉键 郭其标
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵检测 最小信息准则 BP 算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 715-719
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.04.23

摘要

针对网络入侵检测中 BP(back propagation)神经网络只能根据经验公式确定隐层神经元个数的问题，提出一种利用统计学中最小信息准则计算最优的网络结构，并推导出网络结构的评价公式。仿真实验结果表明，经过结构优化后的 BP 神经网络对于网络入侵检测的准确率明显提高，平均分类准确率达到90%以上，算法的整体性能表现优良。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秉键	嘉应学院计算机学院	19	68	5.0	7.0
2	郭其标	嘉应学院计算机学院	15	40	3.0	5.0