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摘要:
阐述了入侵检测技术的发展与现状,对目前所采用的入侵检测技术及其特点进行了分析比较,探讨了将神经网络应用于网络入侵检测的可行性.结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型.重点讨论了神经网络入侵检测算法,提出了较优的变速度回归神经网络检测算法.
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文献信息
篇名 基于入侵检测的BP网络算法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网络安全 入侵检测 神经网络
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 物理与信息工程科学
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP393
字数 3388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2008.04.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李钢 枣庄学院计算机科学系 9 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵检测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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