融合梯度信息与HVS滤波器的无参考清晰度评价

• 作者: 应凌楷 张聪聪 李子印
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 无参考清晰度评价 梯度信息 人眼视觉系统(HVS) 高通滤波器 自动聚焦
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1446-1452
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20151103

摘要

目的 目前无参考图像质量评价算法的性能存在较大的提升空间,为了提高清晰度评价技术,提出了一种基于梯度信息与HVS滤波器的无参考清晰度评价算法(GI-F).方法 该算法首先利用梯度算子计算各像素点的梯度信息,再通过HVS滤波器得到加权和作为图像的清晰度指标.结果 在公开数据库LIVE、TID2008和CSIQ 上进行的实验,GI-F与S3(Spectral and Spatial Sharpness)、CPBD (Cumulative Probability of Blur Detection)和LPC-SI(Local Phase Coherence-based Sharpness Index)相比,性能指标RMSE(Root Mean Squared Error)、PLCC(Pearson Linear Correlation Coefficient)和SROCC(Spearman Rank-Order Correlation Coefficient)分别提升了20.66％、4.61％和3.33％;同时GI-F还具有更低的计算复杂度,即使与目前最好的BRISQUE(Blind/Referenceless Image Spatial QUalityEvaluator)算法相比,耗时也降低了79.72％.结论 该算法只需耗费更少的时间即可计算出与人眼感知更加接近的客观清晰度指标,可广泛用于无参考图像情况下的清晰度指标计算场合,同时还可以通过并行计算进一步降低其计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李子印	中国计量学院光学与电子科技学院	15	126	7.0	11.0
2	应凌楷	中国计量学院光学与电子科技学院	2	5	1.0	2.0
3	张聪聪	中国计量学院光学与电子科技学院	2	5	1.0	2.0