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摘要:
由于网页大量包含动态JavaScript脚本,造成大部分网页内容对传统的网页爬虫不可见。为此,提出一种基于DOM状态转换的隐网页信息抽取算法。该算法增量地构建DOM状态转换机,以DOM节点及其点击事件作为状态机的输入事件。对能够引起目标节点变化的转换路径进行递归搜索;通过重放点击路径,自动完成目标节点的内容抓取;通过覆盖监听器方法原型,获取DOM树中所有可点击的节点作为候选节点。该算法应用RTDM算法和自定义过滤器来对DOM状态空间进行压缩,以缩减搜索空间,定义DOM树中候选节点到目标节点的距离作为h打分,进行启发式搜索。实验表明,所研究算法性能优良,对隐网页内容的抽取准确率达到89.48%,可应用在网页自动化测试、网页爬虫等领域。
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文献信息
篇名 基于DO M状态转换的隐网页信息抽取算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Web信息抽取 隐Web 网页爬虫
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 综合评述
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TP3
字数 6400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李银胜 2 7 1.0 2.0
2 房勇 复旦大学软件学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web信息抽取
隐Web
网页爬虫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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