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摘要:
针对粒子滤波算法中的权值退化问题,提出了一种遗传算法辅助下的粒子滤波算法.利用遗传算法在选择继承性上的优势,将遗传算法中的选择、交叉和变异操作引入到粒子滤波算法中.在此基础上,将改进的粒子滤波算法与建立的全球定位系统(GPS)非线性动态状态空间模型结合应用于GPS定位数据处理问题,通过采集实测GPS数据将改进粒子滤波算法与基本粒子滤波算法做了比较.结果表明,遗传算法辅助下的粒子滤波可以增加有效粒子数目,有效解决粒子退化问题,可提高GPS定位数据处理精确度.
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文献信息
篇名 基于遗传粒子滤波的GPS定位数据处理算法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 全球定位系统 遗传算法 粒子滤波 定位精确度
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 探测制导、测控通信与电子对抗
研究方向 页码范围 419-422
页数 4页 分类号 TN967.1|V241.6
字数 2649字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201503.0419
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王尔申 北京航空航天大学电子信息工程学院 80 425 10.0 17.0
3 张芝贤 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 51 201 7.0 11.0
4 李兴凯 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 4 23 4.0 4.0
5 庞涛 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 49 279 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
全球定位系统
遗传算法
粒子滤波
定位精确度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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11167
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