基于颜色特征和改进 Canny 算子的车牌图像定位

• 作者: 孙金岭 庞娟 张泽龙
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 颜色特征 Canny 算子 边缘检测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 693-697
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.04.19

摘要

针对目前车牌定位算法准确率较低、定位速度慢等问题，提出一种基于颜色特征和改进 Canny 算子的车牌图像定位方法。该方法先利用彩色图像的颜色特征对车牌图像进行初步定位，提取该颜色特征时不包含亮度信息，有效克服了光照变化的影响；再对 Canny 边缘检测算法进行改进，提出一种新的梯度幅值和梯度方向一阶偏导数计算方法及高、低双阈值自适应确定方法；最后利用多组车牌图像对所提算法的性能进行验证，验证结果证明了所给方法的正确性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞娟	兰州理工大学经济管理学院	26	155	6.0	12.0
2	孙金岭	兰州理工大学经济管理学院	36	121	7.0	9.0
3	张泽龙	兰州理工大学经济管理学院	3	21	1.0	3.0