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摘要:
针对红外成像非均匀性产生的盲元与盲元簇问题,提出一种混合自适应回归的红外盲元补偿算法(HAM)。首先对红外图像进行多尺度分解,并对各分解尺度构造非参数回归补偿;然后对各尺度间构建自回归参数模型实现从低分辨到高分辨的学习,进一步提高补偿精确度。 HAM算法打破了现有补偿算法基于滤波和插值的传统思路,建立了基于多尺度分析的混合自适应回归补偿的新方法。实验结果表明,相比于传统的红外盲元补偿算法, HAM算法具有很好的适应性,对于具有大量孤立和盲元簇图像均能取得很好效果,且补偿后图像具有较好的清晰度与边缘细节。
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文献信息
篇名 基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 盲元补偿 参数模型 非参数模型 自适应回归
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 651-656
页数 6页 分类号 TN215
字数 4998字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈苏婷 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 54 147 6.0 8.0
2 杨世洪 中国科学院光电技术研究所三室 34 475 13.0 21.0
3 陈金立 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 42 126 6.0 9.0
4 孟浩 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲元补偿
参数模型
非参数模型
自适应回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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