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基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法
基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法
作者:
孟浩
杨世洪
陈苏婷
陈金立
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
盲元补偿
参数模型
非参数模型
自适应回归
摘要:
针对红外成像非均匀性产生的盲元与盲元簇问题,提出一种混合自适应回归的红外盲元补偿算法(HAM)。首先对红外图像进行多尺度分解,并对各分解尺度构造非参数回归补偿;然后对各尺度间构建自回归参数模型实现从低分辨到高分辨的学习,进一步提高补偿精确度。 HAM算法打破了现有补偿算法基于滤波和插值的传统思路,建立了基于多尺度分析的混合自适应回归补偿的新方法。实验结果表明,相比于传统的红外盲元补偿算法, HAM算法具有很好的适应性,对于具有大量孤立和盲元簇图像均能取得很好效果,且补偿后图像具有较好的清晰度与边缘细节。
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一种改进的自适应混合神经网络盲分离算法
盲信号分离
神经网络
自适应步长
基于动态语音源数的自适应盲源分离算法
语音信号处理
自适应盲源分离
拓展四阶累积量
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篇名
基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法
来源期刊
计算机辅助设计与图形学学报
学科
工学
关键词
盲元补偿
参数模型
非参数模型
自适应回归
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
图像与视觉
研究方向
页码范围
651-656
页数
6页
分类号
TN215
字数
4998字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈苏婷
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
54
147
6.0
8.0
2
杨世洪
中国科学院光电技术研究所三室
34
475
13.0
21.0
3
陈金立
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
42
126
6.0
9.0
4
孟浩
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
2
5
2.0
2.0
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被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(58)
共引文献
(72)
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节点文献
引证文献
(3)
同被引文献
(24)
二级引证文献
(3)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
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2001(1)
参考文献(1)
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参考文献(4)
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2012(4)
参考文献(2)
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引证文献(0)
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盲元补偿
参数模型
非参数模型
自适应回归
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-9775
CN:
11-2925/TP
开本:
大16开
出版地:
北京2704信箱
邮发代号:
82-456
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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计算机辅助设计与图形学学报2015年第8期
计算机辅助设计与图形学学报2015年第7期
计算机辅助设计与图形学学报2015年第6期
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计算机辅助设计与图形学学报2015年第4期
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