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摘要:
以95例原发性肝癌和190例肝硬化病例的CT诊断、乙肝表面抗原、甲胎蛋白、癌胚抗原和岩藻糖苷酶等影像学和血清学标志物检测结果以及性别和年龄等为基本资料,利用决策树算法和诊断指标建立判别规则,辅助对原发性肝癌进行鉴别诊断。结果表明以决策树为代表的数据挖掘技术能够较好地辅助肝癌鉴别诊断。
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联合肝癌患者病理和预后相关蛋白数据构建肝癌预后决策树模型
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PAI-1
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临床病理信息
决策树
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决策树技术在汽车销售中的应用
数据挖掘
决策树
基尼指数
内容分析
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文献信息
篇名 决策树在原发性肝癌鉴别诊断中的应用
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 决策树 原发性肝癌 判别规则 鉴别诊断
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 R-058
字数 3446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2015.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董长征 宁波大学医学院 21 141 7.0 11.0
2 孙向东 11 48 3.0 6.0
3 陈晓妍 4 11 2.0 3.0
4 唐玲 5 16 3.0 4.0
5 王侃 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
原发性肝癌
判别规则
鉴别诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
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