决策树在原发性肝癌鉴别诊断中的应用

• 作者: 唐玲 孙向东 王侃 董长征 陈晓妍
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 决策树 原发性肝癌 判别规则 鉴别诊断
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: R-058
• 字数: 3446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2015.09.013

摘要

以95例原发性肝癌和190例肝硬化病例的CT诊断、乙肝表面抗原、甲胎蛋白、癌胚抗原和岩藻糖苷酶等影像学和血清学标志物检测结果以及性别和年龄等为基本资料，利用决策树算法和诊断指标建立判别规则，辅助对原发性肝癌进行鉴别诊断。结果表明以决策树为代表的数据挖掘技术能够较好地辅助肝癌鉴别诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董长征	宁波大学医学院	21	141	7.0	11.0
2	孙向东		11	48	3.0	6.0
3	陈晓妍		4	11	2.0	3.0
4	唐玲		5	16	3.0	4.0
5	王侃		3	3	1.0	1.0