基于近红外光谱技术的树莓果粉品质评价

• 作者: 刘秉新 赵立军 郑先哲
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 浆果 果粉 维生素C 花青素 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: S663.2|TS255.42
• 字数: 3228字
• 语种: 中文

摘要

应用近红外光谱技术可实现浆果果粉中品质指标的快速准确检测.研究收集120份树莓果粉样本,采用近红外光谱收集光谱信息,物理化学分析方法测定果粉粒度、花青素含量与维生素C含量,应用多元线性回归算法,建立果粉花青素含量、维生素C含量和粒度的定量分析数学模型.树莓果粉花青素含量、维生素C含量与粒度定量分析数学模型的预测相关系数分别为0.968、0.964、0.985,符合浆果果粉品质在线检测要求.研究结果可为保证浆果制品营养成分和提高浆果加工品质提供先进的检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑先哲	东北农业大学工程学院	103	887	14.0	23.0
2	赵立军	东北农业大学工程学院	17	114	7.0	10.0
3	刘秉新	东北农业大学工程学院	1	1	1.0	1.0