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摘要:
为实现音乐喷泉的智能控制,对MIDI音乐文件中音高、音色和速度等音乐元素进行数据处理,并建立音乐情感特征提取系统提取音乐情感的关键信息,得到有效的音乐情感数据,进而采用模糊C均值聚类算法对音乐数据进行分类,建立标准音乐模型库,将新的音乐文件通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配,为后续的音乐喷泉控制提供依据,该算法在某音乐温泉模型上进行实验,取得良好的效果.仿真结果表明了其有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊C均值聚类算法的音乐喷泉智能识别
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 模糊聚类 音乐喷泉 MIDI音乐文件 模式识别
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 1057-1062
页数 6页 分类号 TP273
字数 4806字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.140814
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵伟 7 18 2.0 4.0
2 周建辉 3 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
音乐喷泉
MIDI音乐文件
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
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