SVM与组合矩在工件识别中的应用研究

• 作者: 周伟峰 林园胜 江娟娟 许钢
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SVM Hu不变矩 组合矩 工件分类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2015.0004.018

摘要

针对工件识别问题,提出了一种应用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与组合矩对工件进行识别的方法;通过对提取图像的Hu不变矩进行处理,形成利用组合矩进行工件识别的新方法;改进后的算法降低了特征维数,缩减了识别时间,提高了识别准确率;结合试验比较了两种方法的分类效果,其中提取Hu不变矩作为特征的识别率为82.3％,而采用组合矩作为特征的识别率高达94.1％,高于Hu不变矩作为特征的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许钢	安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置省级实验室	49	129	6.0	9.0
2	周伟峰	安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置省级实验室	3	16	2.0	3.0
3	江娟娟	安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置省级实验室	20	66	5.0	7.0
4	林园胜	安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置省级实验室	8	54	6.0	7.0