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基于改进的BoVW模型的图像检索方法研究
基于改进的BoVW模型的图像检索方法研究
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摘要：
针对传统的BoVW模型对图像尺度变化较为敏感的缺点,提出一种改进的BoVW模型.该方法使用图像的多尺度信息,将图像表示为不同尺度特征,采用多核学习方法优化各尺度特征的相应权重,并用图像检索实验验证该方法的有效性.
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文献信息
| 篇名 | 基于改进的BoVW模型的图像检索方法研究 | ||
| 来源期刊 | 重庆科技学院学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | BoVW模型 尺度特征 图像检索 多尺度空间 | ||
| 年，卷（期） | 2015,（5） | 所属期刊栏目 | 计算机应用 |
| 研究方向 | 页码范围 | 77-79 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP391.41 |
| 字数 | 2363字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
BoVW模型
尺度特征
图像检索
多尺度空间
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
主办单位：
重庆科技学院
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-1980
CN：
50-1174/N
开本：
大16开
出版地：
重庆大学城
邮发代号：
创刊时间：
1995
语种：
chi
出版文献量（篇）
4247
总下载数（次）
8
总被引数（次）
13371
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