原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
在水泥生料分解过程中,由于生料边界条件频繁变化且生料流量波动大,使过程处于正常工况或异常工况,致使分解炉温度和预热器C5出口温度很难控制在工艺要求的范围内.传统的控制方法经常导致预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了一个带有前馈补偿的温度智能切换控制策略,由基于T-S的模糊控制器、基于改进的ELMAN网络的Q学习异常工况控制器和切换机制组成.实际应用结果表明,所提出的控制策略能够根据当前工况的变化选择正确的控制器,并且使生产远离故障工况.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进ELMAN网络的Q学习温度切换控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 生料分解过程 分解炉温度 改进ELMAN网络 Q学习控制 切换控制
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 955-962
页数 8页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2015.40642
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴天佑 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 382 9006 43.0 78.0
2 乔景慧 沈阳工业大学机械工程学院 8 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
生料分解过程
分解炉温度
改进ELMAN网络
Q学习控制
切换控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
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总被引数(次)
72515
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