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摘要:
针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障信号特征难以提取的特点,提出了一种基于 Hilbert 振动分解(HVD)与1.5维 Teager 能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先将故障信号进行 HVD 分解,然后采用相关系数法重构原始信号,降低噪声的干扰,增强故障信号的冲击特征,最后对重构后的信号进行1.5维 Teager 能量谱运算,提取出滚动轴承的故障特征。
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文献信息
篇名 基于 HVD 与1.5维 Teager 能量谱的滚动轴承故障诊断方法研究
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 HVD 1.5 维 Teager 能量谱
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 50-52,58
页数 4页 分类号 TH133.33|TN911
字数 2089字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志农 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 84 611 11.0 22.0
2 朱明 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 10 232 4.0 10.0
3 孙熠 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 2 15 2.0 2.0
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故障诊断
HVD
1.5 维 Teager 能量谱
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轴承
月刊
1000-3762
41-1148/TH
大16开
河南省洛阳市吉林路
36-17
1958
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