神经网络技术在霍乱流行预测模型中的应用

• 作者: 沈波 王晓娜 罗秀凤 许旭艳 贾海梅
• 来源期刊: 中国校医
• 学科: 医学
• 关键词: 霍乱/流行病学 预测 神经网络(计算机) 流行病学方法 气象学概念
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 疾病控制
• 页码范围: 83-85
• 分类号: R193
• 语种: 中文

摘要

目的 探索BP神经网络在霍乱流行预测模型的应用,为制定霍乱的预防控制措施提供科学依据.方法 用Matlab 7.2软件包中的神经网络工具箱,以1978-2004年的资料建立福州市霍乱流行的BP神经网络模型,并以2002-2004年的资料验证其预测精度. 结果 神经网络经学习和训练,训练误差下降并趋于稳定,回代相关系数为0.816,模型的预测精度为80.56％. 结论 BP神经网络在气象要素与霍乱之间建模是可行的,可以作为预测霍乱流行的一种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗秀凤		17	43	4.0	6.0
2	沈波		26	64	5.0	7.0
3	贾海梅		14	41	3.0	6.0
4	许旭艳		19	32	3.0	5.0
5	王晓娜		6	2	1.0	1.0