高分辨率遥感图像森林训练样本自动提取及其在变化检测中的应用

• 作者: 张连华 李春干
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感 变化检测 自动提取 训练样本 整合森林指数
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 专题报道
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.2
• 字数: 4529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2015.03.003

摘要

森林训练样本自动提取算法（ TDA）已在Landsat图像分析中得到了成功应用，笔者以广西苍梧县广平镇为研究区，采用2007年ALOS、2011年RapidEye遥感图像，试验该算法在高分辨率图像中的应用。研究首先根据图像光谱特性自动识别出纯净森林训练样本，然后依据归一化的整合森林指数图像提取两期森林／非森林分类结果并以此进行林地变化检测，经过精度分析结果表明，面积总误差为－2．6％，空间位置精度为87．7％，说明该算法可有效地从高分辨率遥感图像提取出纯净的森林训练样本，为森林／非森林分类以及变化检测提供基础数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春干		41	591	15.0	22.0
2	张连华		2	9	1.0	2.0