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摘要:
SIFT特征匹配算法的原理在于生成特征点的SIFT特征向量,通过对特征向量之间的匹配来实现图像之间的匹配。SIFT特征是一种尺度不变的局部图像特征,阐述生成SIFT特征向量的具体过程,包含尺度空间构建、关键点的检测和精确定位、关键点方向向量的确定和最终SIFT特征描述子的形成等步骤,以及根据形成的特征描述子进行图像的匹配。根据实验结果得出SIFT算法可以有效准确地实现图像之间的匹配。
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文献信息
篇名 基于SIFT算法的图像特征匹配
来源期刊 现代计算机(普及版) 学科
关键词 图像匹配 SIFT特征匹配 尺度空间 方向向量 特征描述子
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号
字数 4215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2015.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周颖 四川大学计算机学院 45 217 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
SIFT特征匹配
尺度空间
方向向量
特征描述子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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