Lasso整脸形状回归的人脸配准算法

• 作者: 丁守鸿 杨律 谢志峰 马利庄
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸配准 Lasso回归 形状回归 五官特征点定位
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1313-1319
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5647字
• 语种: 中文

摘要

人脸配准是人脸识别、美化和面部表情分析等人脸相关应用的重要组成部分，这些应用通过人脸配准以精准定位人脸五官及面部轮廓特征点。在整脸形状回归的人脸配准框架基础上，使用 Lasso 回归来解决人脸配准问题，提出基于 Lasso 的整脸回归人脸配准算法。首先对人脸配准过程中的回归系数施加 L1模惩罚，以在不牺牲效果的基础上减少模型大小；然后提出人脸变换比例调整方法，在回归过程中使用人脸变换比例对特征点位置进行调整，用于解决小规模样本条件下不同尺度样本相互干扰的问题。在相关数据集上的实验结果表明，该算法配准精确度高，可以达到实时的速度，且适用于不同姿态下的人脸配准问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马利庄	上海交通大学计算机科学与工程系	88	853	15.0	23.0
2	谢志峰	上海大学影视工程系	16	37	3.0	5.0
3	杨律	上海交通大学计算机科学与工程系	1	9	1.0	1.0
4	丁守鸿	上海交通大学计算机科学与工程系	1	9	1.0	1.0