基于区间数学理论和贝叶斯网络指标灵敏度分析

• 作者: 刘君强 吴骥 左洪福 张马兰 谢吉伟
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 区间数学 贝叶斯网络 灵敏度 安全质量管理 可靠性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 162-165,170
• 页数: 5页
• 分类号: U8
• 字数: 3506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2015.01.037

摘要

针对航空公司安全质量管理体系(SQMS)中风险识别与可靠性改进问题,文中提出基于区间数学与贝叶斯网络的灵敏度分析方法.给出了衡量航空公司安全状况的指标;借助贝叶斯网络建立指标关联网络,结合先验知识进行参数学习以获取条件概率;通过贝叶斯双向推理机制和区间数学理论分析不同区间内重要指标与系统整体安全状况间的扰动关系;基于扰动分析结果对各指标进行灵敏度排序以识别风险并指导可靠性改进工作.实例分析验证了基于区间数学与贝叶斯网络的指标灵敏度分析方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0
2	刘君强	南京航空航天大学民航学院	33	135	6.0	10.0
3	谢吉伟	南京航空航天大学民航学院	11	82	4.0	9.0
4	张马兰	南京航空航天大学民航学院	7	72	4.0	7.0
5	吴骥	南京航空航天大学民航学院	1	4	1.0	1.0