一种改进的RBF神经网络的开关磁阻电机磁链模型

• 作者: 周湛权 王宏华 胡学彬
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 无位置传感器 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: TM352
• 字数: 2653字
• 语种: 中文

摘要

基于径向基(RBF)神经网络的开关磁阻电机无位置传感器技术在拟合磁链-电流-角度的模型中,初始角度范围内因为磁链的变化率较小,数据点密集,RBF神经网络的聚类中心点难以准确地计算,导致拟合的误差比较大.采用分段的形式对RBF神经网络的开关磁阻电机无位置传感器模型进行改进,即将RBF神经网络模型的小角度范围内的数据分离出来予以单独处理,用线性化的方法对其进行建模通过MATLAB仿真验证了该方法的可行性.