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摘要:
针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而影响识别性能的问题,提出一种基于视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别算法.首先从兴趣点提取仿射尺度不变特征变换的图像描述符,将其作为人脸图像表示法;然后,由高斯差分检测,使用视觉单词的索引取代这些描述符;最后,计算视觉单词之间的巴氏距离,并利用最大相似性原则完成识别.在两大通用视频人脸数据库Honda及MoBo上的实验验证了该算法的有效性.实验结果表明,相比其他几种较为先进的视频人脸识别算法,该算法明显提高了识别率,并且大大降低了计算复杂度,有望应用于实时视频人脸识别系统.
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文献信息
篇名 视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 视频人脸识别 尺度不变特征变换 仿射SIFT 视觉单词 巴氏距离
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 223-227
页数 5页 分类号 TP391
字数 6047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪峰 信阳农林学院计算机科学系 17 56 4.0 7.0
2 赵莉 信阳农林学院计算机科学系 32 119 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频人脸识别
尺度不变特征变换
仿射SIFT
视觉单词
巴氏距离
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
总被引数(次)
101489
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