基于ACBPSO的板级电路测试性优化设计

• 作者: 刘波峰 李涛 王文强 王杨 袁卿卿 谭阳红
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 测试性设计优化 改进二进制粒子群 混沌优化 自适应权重 早熟
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 823-829
• 页数: 7页
• 分类号: TP29|TN06
• 字数: 4823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2015.06.005

摘要

边界扫描布局优化是复杂系统测试性设计的重要内容，属于典型的组合优化问题。提出了一种基于自适应混沌二进制粒子群优化算法（ ACBPSO）的板级电路测试性设计最小化优化方法。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群参数，惯性权重则根据粒子群的早熟收敛程度自适应调整。随着算法迭代运行，离散粒子群算法（ BPSO ）的随机性越来越强，缺乏后期的局部搜索能力，故引入新的概率映射函数。仿真实例验证了该算法有效地克服了二进制粒子群的早熟收敛现象，提高了搜索效率，具有良好的优化效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波峰	湖南大学电气与信息工程学院	53	259	8.0	10.0
2	谭阳红	湖南大学电气与信息工程学院	98	1126	17.0	30.0
3	李涛	湖南大学电气与信息工程学院	33	350	10.0	17.0
4	王杨	湖南大学电气与信息工程学院	5	17	2.0	4.0
5	袁卿卿	湖南大学电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
6	王文强	湖南大学电气与信息工程学院	3	21	3.0	3.0