基于区域选择的快速POCS超分辨率复原算法研究

• 作者: 姜润强 李博 王伟国 陈健 陈长青
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率复原 凸集投影约束 红外弱小目标 区域选择 阈值分割
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 804-815
• 页数: 12页
• 分类号: TP751.1|TN919.81
• 字数: 7065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2015.06.003

摘要

POCS算法是目前超分辨率复原中应用非常广泛的一种复原算法，但是该算法运算量大，处理时间较长。针对POCS算法迭代时间较长、无法满足实时性的问题，提出了基于区域选择的快速POCS超分辨率复原算法（ TPOCS）。光电探测系统中关注的重点是目标区域，而这一区域通常只占很少的像素位置，因此通过阈值分割和合并找到所有目标区域并集，然后仅在这个目标区域并集上进行超分辨率复原。实验结果表明：TPOCS算法去除了复原背景的巨大运算量，大大缩短了运算时间，减少了2个数量级使其达到实时，整体复原效果优于POCS算法。 TPOCS算法能够自适应的选择目标区域，在保证复原性能的基础上大大缩短了运算时间，使其达到实时，进而可以在红外图像处理系统中应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜润强	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	14	106	7.0	10.0
2	陈健	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	115	1360	17.0	34.0
8	陈长青	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	25	344	9.0	18.0
12	李博	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	128	1216	17.0	31.0
13	王伟国	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	30	219	10.0	13.0