基于混沌时间序列法的微网短期负荷预测

• 作者: 李东东 林顺富 王天祥 覃子珊 郑小霞
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 混沌 Lyapunov指数 微网 分时电价
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.05.03

摘要

针对微网中居民小区用电量较低、负荷波动大的特点,提出了结合混沌理论重构相空间并建立最大Lyapunov指数模型的方法.该方法不直接考虑影响负荷的气候、电价等因素,输入数据参数较少,采用C-C方法求延迟时间与嵌入维,运用改进的最大Lyapunov指数方法进行预测.将此方法用于安徽某一小区的实际负荷数据预测,预测结果表明该算法的预测精度较高,可以为微网的优化运行提供负荷依据,仿真结果验证了算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东东	上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室	70	735	14.0	25.0
2	林顺富	上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室	34	294	9.0	17.0
3	郑小霞	上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室	31	287	9.0	16.0
4	覃子珊	上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室	3	107	3.0	3.0
5	王天祥		1	30	1.0	1.0