船舶视觉图像优化检测方法研究

• 作者: 睢丹 陈卫军
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶图像 异常比率 动态阀值
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2015.08.033

摘要

对海域的船舶进行智能图像监控是一项很重要的技术,但该技术容易受到海上背景光线变化、遮挡阴影区域及小范围船舶聚集等因素的干扰,导致当前基于智能视觉的船舶检测在背景更换的阀值判断上存在较大缺陷.本文提出改进的基于智能图像处理的船舶快速检测方法,通过差分运算、阈值生成、二值化、去噪和形态学处理等操作对获取的智能图像进行预处理,依据经预处理后二值图像,引入异常比率的概念对所监控图像范围的船舶状态进行判断,以动态阈值和静态阈值的联系,判断是否需要更换背景的条件,实现高精度船舶图像检测.仿真实验结果表明,所提方法能够准确地对船舶图像进行检测,具有较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	睢丹	武汉理工大学信息工程学院	37	102	6.0	8.0
5	陈卫军	安阳师范学院软件学院	27	72	5.0	7.0