一种有效的层次分割方法及其在物体定位中的应用

• 作者: 王希武 王路 邵明正 齐剑锋
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 层次分割 分水岭变换 物体定位 随机森林 物体假设排序
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1518-1528
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 10852字
• 语种: 中文

摘要

为了提高图像层次分割方法的通用性和计算效率,提出一种有效的层次分割方法,并探索了其在物体定位中的应用.在经典的gPb-owt-ucm分割框架下,利用非最大值抑制的边缘改进分水岭变换算法,并采用高性能的边缘检测算子构建了完整的层次分割方法;然后将该分割方法应用在一种物体定位方法中,通过边缘检测尺度和超度量轮廓图分割门限上的变化重新设计了多样性策略,并提出了一种基于分类器的物体假设排序方法.在BSDS500分割数据集上的实验结果表明,文中方法能以更快的速度生成高质量的图像分割,同时无需边缘方向信号;在PascalVOC 2007数据集上的实验结果表明,改进后的物体定位方法能产生更精确的物体假设区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王希武	军械工程学院信息工程系	50	153	6.0	9.0
2	齐剑锋	军械工程学院信息工程系	20	42	4.0	5.0
3	王路	军械工程学院信息工程系	17	17	2.0	3.0
4	邵明正	军械工程学院信息工程系	3	15	1.0	3.0