基于BP-GM(1,1)的变压器故障预测方法研究

• 作者: 侯林源 公政 公茂法 周立人 陈伟
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 灰色预测理论 BP神经网络 BP-GM(1,1) 早期故障检测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 实验室特写
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TM41
• 字数: 3355字
• 语种: 中文

摘要

为了解决工矿大型电力变压器故障事故率高而造成的大量经济损失的问题,对灰色理论预测和BP神经网络进行研究,将上述两者结合,提出新型变压器故障预测数学方法,简称为BP-GM(1,1)方法.该方法适用于变压器早期故障检测,并且精确度大幅度提高,有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	公茂法		143	821	14.0	21.0
2	公政		11	50	5.0	6.0
3	周立人		7	20	3.0	4.0
4	侯林源		8	18	3.0	4.0
5	陈伟		15	8	2.0	2.0