基于改进 CoSaMP 算法的图像重建

• 作者: 刘继承 李浩然 王敏莹
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重构算法 压缩采样匹配追踪 加权 矩阵分块
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.05.010

摘要

重构算法是压缩感知的核心技术之一，直接决定着压缩感知能否可以在实际系统中进行应用。为提高压缩感知的重构精度同时缩短处理时间，本文引进加权与矩阵分块技术，与压缩采样匹配追踪（ Compressive Sampling Matching Pur-suit， CoSaMP）算法相结合，使原始算法更加完善。仿真结果表明，当稀疏条件同等的情况下进行重构，改进的算法与原始算法相比重构质量有所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继承	东北石油大学电气信息工程学院	35	149	7.0	9.0
2	王敏莹	东北石油大学电气信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	李浩然		3	2	1.0	1.0