改善的支持向量机图像分割分类器构造

• 作者: 李晨
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 先验知识 支持向量机 医学图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 316-319
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.02.038

摘要

构造分类器是图像分割中重要的处理环节，论文将先验知识引入支持向量机，对支持向量机做了改善，在改善的支持向量机基础上构造实现了一个分类器，重点是将为了检验分类器的有效性，通过对 UCI 机器学习数据库的数据进行的实验，实验结果表明改善的支持向量机分类准确率比支传统持向量机的准确率高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晨	西安工业大学北方信息工程学院	15	44	4.0	6.0