基于Landsat-8和LSMM的冬小麦面积提取研究——以皖北为例

• 作者: 张丽 杨元建 石涛
• 来源期刊: 麦类作物学报
• 学科: 农学
• 关键词: Landsat-8 冬小麦 面积提取 混合像元 线性模型
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 生理、生态与栽培
• 页码范围: 1727-1732
• 页数: 6页
• 分类号: S512.1|S314
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2015.12.17

摘要

美国国家航空航天局(NASA)成功发射了最新系列的陆地卫星(Landsat-8),搭载的陆地成像仪(OLI)对波段进行了重新调整,从而避免了大气吸收干扰,能够更好地区分植被和无植被特征,为农业遥感提供了全新的高质量数据.本文选取皖北(阜阳、蚌埠、宿州)为研究区域,以Landsat-8遥感影像为研究数据,经缨帽变换得到遥感影像的主成分信息,并用其分量甄选出不同地物的端元,最后建立线性混合像元模型(LSMM),并对皖北地区冬小麦进行提取.与历史统计数据对比,冬小麦种植面积的提取精度达到了90％以上,说明利用Landsat-8和LSMM开展大尺度范围的小麦种植面积提取具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石涛		7	53	4.0	7.0
2	张丽		21	80	4.0	8.0
3	杨元建	安徽省气象科学研究所农业气象灾害评估及风险转移实验室	14	175	7.0	13.0