空间火灾图像场景目标优化识别研究

• 作者: 余路 卜乐平 辛秀华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾图像识别 目标定位 独立子空间 累积方差
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 335-339
• 页数: 5页
• 分类号: TP317
• 字数: 4138字
• 语种: 中文

摘要

在火灾图像优化识别中,真实火灾场景中存在干扰信号.但是传统的图像形状特征的火灾识别算法不能很好的区分火灾与干扰,存在较高的误报率.为此,提出一种关于近邻和ICA子空间的空间火灾图像目标优化识别算法.新算法首先利用最近邻目标定位算法将帧间可疑图像定位,然后将定位后的可疑目标投影到ICA子空间中得到特征向量,计算连续帧同一目标特征向量的累积方差作为区分火灾与干扰的判别依据.通过与传统的火灾图像识别算法的对比实验,结果表明提出的算法可以有效区分真实火灾和干扰源,识别率达到95％以上,同时误报率低于3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜乐平	海军工程大学电气工程学院	55	446	11.0	19.0
2	余路	海军工程大学电气工程学院	3	6	1.0	2.0
3	辛秀华		1	1	1.0	1.0