鲁棒核范数降维在图像去噪中的应用研究

• 作者: 徐群和 谢德红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 降维 核范数 代价函数 低秩矩阵逼近 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 206-211
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.039

摘要

针对核范数降维去噪方法对强噪声去除效果不佳的问题,提出一种鲁棒核范数降维的去噪方法.该方法在核范数最小化的思想下构建图像降维的代价函数,并在代价函数中增加噪声的L1范数作为其正规化项,用以改善降维时噪声对降维的影响,提高降维的鲁棒性,通过最小化代价函数,从高维的噪声图像中迭代求解出低秩的图像,以达到去噪的目的.实验结果表明,与核范数降维方法和三维块匹配(BM3D)方法相比,该方法能获得更好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢德红	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	8	14	2.0	3.0
2	徐群和	浙江工贸职业技术学院电子工程系	2	0	0.0	0.0