结合加权核范数与全变分的图像二级去噪

• 作者: 朱豪 路锦正
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 加权核范数 全变分 图像残差 二次去噪
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 177-183
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0436

摘要

为提升图像去噪后的视觉感受,提出一种加权核范数最小化(WNNM)结合全变分(TV)的二级图像降噪方法.首先对含噪图像进行TV基础去噪,其次用噪声图像与基础去噪结果图做差分运算,并对差分后的结果自适应维纳滤波,然后将滤波后图像与基础TV降噪图像叠加,利用块匹配做相似补丁收集,最后运用加权核范数最小化进行二次去噪,得到最终降噪图像.通过与原WNNM、三维块匹配去噪(BM3D)、漏斗自相似非局部去噪(FNLM)方法对比,该方法不仅对平滑区域有较优的降噪效果,同时处理了漏斗自相似非局部去噪与BM3D在高噪声情况下带来花斑与假条纹状况,并且使结构纹理信息最大化相似.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路锦正	西南科技大学信息工程学院	18	60	4.0	7.0
5	朱豪	西南科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0