基于改进的全变分图像去噪算法研究

• 作者: 杨敏 谈晶圩
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 全变分 原偶混合梯度算法 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.02.015

摘要

图像去噪常采用全变分模型,此模型在对噪声图像进行平滑的同时保护边缘信息,但噪声较大时,容易产生梯阶效应.传统全变分模型仅考虑垂直和水平方向的梯度信息,没有充分考虑像素的邻域信息,从而忽略了图像的一些结构信息.针对上述缺点,文中提出全变分图像去噪优化的新算法,该算法使用新定义的全变分,并利用预解式原偶混合梯度算法优化求解,将全变分正则化项转成对偶形式求解,保真项以原问题求解.仿真实验结果表明,在信噪比、图像一致性方面,文中方法都有所提升,能产生更清晰的边缘和图像结构,提高了去噪性能.