二级推理在图像去噪中的应用

• 作者: 方政 胡晓辉 陈永
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 二级推理 贝叶斯决策 模糊化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.043

摘要

对图像去噪的方法进行了研究，针对传统去噪方法对所有像素点进行去噪处理造成的图像模糊化问题，提出一种基于贝叶斯决策的二级推理模型。首先建立基于贝叶斯决策的二级推理模型，通过图像的灰度直方图，获得贝叶斯决策所需要的参数。首次推理判断之后，对获得的分类进行第二次推理判断，最终获得噪点与非噪点的分类。再将二级推理模型与三种去噪算法进行结合，对图像进行去噪测试。通过实验验证，提出的算法能有效地在尽可能去除图像噪声的情况下，最大程度地保留原图像的细节，改善了以往图像去噪算法中去噪后图像模糊化较为明显的情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	99	503	10.0	16.0
2	陈永	兰州交通大学电子与信息工程学院	49	201	8.0	11.0
3	方政	兰州交通大学电子与信息工程学院	6	26	3.0	5.0