全变分引导图像去噪

• 作者: 王建龙 芦碧波 郑艳梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 引导滤波 全变分模型 边界保持 滤波核
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 207-210,270
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0315

摘要

引导滤波要求具有良好结构的引导图像进行辅助滤波.当噪声较多时,引导图像中的结构、边缘等遭到破坏,无法提供有效的引导信息,严重影响去噪效果.经典的全变分模型可以得到分片常数图像,具有良好的保持边界和结构的性能,可为引导滤波提供鲁棒的引导信息.为此,结合全变分模型和引导滤波,以噪声图像作为输入,利用全变分模型处理后的图像作为引导图像,而后进行引导滤波,并对上述过程进行迭代处理,以消除全变分模型带来的阶梯效应.实验结果表明,该算法在去除噪声的同时保持更多的细节,同时减轻全变分模型的阶梯效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芦碧波	河南理工大学计算机科学与技术学院	44	99	5.0	6.0
2	郑艳梅	河南理工大学计算机科学与技术学院	27	67	5.0	6.0
3	王建龙	河南理工大学计算机科学与技术学院	4	14	3.0	3.0