组稀疏表示的双重l1范数优化图像去噪算法

• 作者: 刘辉 尚振宏 骆骏
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 组稀疏表示 l1范数 稀疏残差 迭代收缩算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 1065-1072
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2019.06.012

摘要

由于图像受噪声的影响,无法从降质信号中获得准确的稀疏系数.针对此问题,对一种组稀疏表示的双重l1范数优化图像去噪算法进行研究,该算法同时采用非局部相似图像块组稀疏表示的l1范数和稀疏残差作为正则项对组稀疏系数进行约束,并利用一种有效的迭代收缩算法实现对模型的优化求解,以获取更鲁棒的稀疏系数,另外,为了进一步提高去噪性能,采用贝叶斯公式推导出自适应调整两个正则化参数的方法.实验结果表明,与现有的许多算法相比,新算法能够在去除噪声的同时抑制伪影,保护图像的细节信息,峰值信噪比相对经典的BM3D算法而言,最多可提高1.24 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚振宏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	64	372	12.0	17.0
2	刘辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	147	1430	17.0	34.0
3	骆骏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	13	1.0	3.0