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基于卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池SOC管理系统研究
基于卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池SOC管理系统研究
作者:
侯俊
李军
李然
杨晖
杨海马
胡恒庆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卡尔曼滤波算法
电池电量检测
温度补偿
在线检测
摘要:
针对电池电量检测效率与精度的问题,设计一种基于卡尔曼滤波算法的电池电量管理系统.该系统用卡尔曼滤波算法精确估测电池电量初始值,用安时法进行过程控制,并加入温度补偿,有效提高了实用环境下电池电量管理系统对SOC的估测效率与精度.与基于开路电压法和安时法的系统相比,该系统具有估测精度高,控制准确稳定,环境适应性强等特点,能够满足电池电量管理的实时性与准确性的需要.
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基于扩展卡尔曼的锂离子电池SOC估算研究
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文献信息
篇名
基于卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池SOC管理系统研究
来源期刊
仪表技术与传感器
学科
工学
关键词
卡尔曼滤波算法
电池电量检测
温度补偿
在线检测
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
过程控制
研究方向
页码范围
50-52,95
页数
4页
分类号
TH702
字数
3080字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨海马
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
96
365
10.0
15.0
2
侯俊
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
18
43
4.0
5.0
3
杨晖
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
60
309
10.0
14.0
4
李然
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
23
192
6.0
13.0
5
李军
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
10
52
4.0
6.0
6
胡恒庆
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
3
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引文网络
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参考文献(0)
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2003(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2004(12)
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2006(3)
参考文献(1)
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2007(2)
参考文献(1)
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2008(1)
参考文献(1)
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2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2020(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波算法
电池电量检测
温度补偿
在线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
主办单位:
沈阳仪表科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-1841
CN:
21-1154/TH
开本:
大16开
出版地:
沈阳市大东区北海街242号
邮发代号:
8-69
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
7929
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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