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摘要:
针对电池电量检测效率与精度的问题,设计一种基于卡尔曼滤波算法的电池电量管理系统.该系统用卡尔曼滤波算法精确估测电池电量初始值,用安时法进行过程控制,并加入温度补偿,有效提高了实用环境下电池电量管理系统对SOC的估测效率与精度.与基于开路电压法和安时法的系统相比,该系统具有估测精度高,控制准确稳定,环境适应性强等特点,能够满足电池电量管理的实时性与准确性的需要.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池SOC管理系统研究
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波算法 电池电量检测 温度补偿 在线检测
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 过程控制
研究方向 页码范围 50-52,95
页数 4页 分类号 TH702
字数 3080字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨海马 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 96 365 10.0 15.0
2 侯俊 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 18 43 4.0 5.0
3 杨晖 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 60 309 10.0 14.0
4 李然 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 23 192 6.0 13.0
5 李军 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 10 52 4.0 6.0
6 胡恒庆 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波算法
电池电量检测
温度补偿
在线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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