基于稀疏K-SVD的单幅图像超分辨率重建算法

• 作者: 王超 蒋建国 陈亚运
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 字典学习 稀疏K-SVD 非局部均值
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 82-85,102
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.18.019

摘要

图像的超分辨率重建技术可以提升图像质量,改善图像视觉效果,在现实中具有很高的实用价值.针对基于K-SVD的超分辨率重建算法的不足,提出了一种基于稀疏K-SVD的单幅图像超分辨率重建算法.首先,采用稀疏K-SVD方法进行训练获得高低分辨率字典对,以待重建的低分辨率图像及其降采样作为字典训练的样本,提高了字典和待重建的低分辨率图像的相关性;然后,采用逐级放大的思想进行重建;最后,利用非局部均值的方法,进一步提高重建效果.实验表明,与基于K-SVD的超分辨率重建算法相比,本文算法重建图像的峰值信噪比平均提高了0.6 dB左右.重建图像在视觉效果上,也有一定程度的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
2	王超	合肥工业大学计算机与信息学院	45	218	9.0	12.0
3	陈亚运	合肥工业大学计算机与信息学院	3	12	2.0	3.0