基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法

• 作者: 丁慧梅 云利军 石俊生 高银
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 各向异性高斯滤波 区域分割 容差系数
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1701-1706
• 页数: 6页
• 分类号: TP751|TP391
• 字数: 4147字
• 语种: 中文

摘要

针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时色调和亮度失真问题, 提出基于各向异性高斯滤波的暗原色理论雾天彩色图像增强算法. 首先通过容差机制对图像区域进行分割, 根据阈值判断明亮和非明亮区域; 然后引入各向异性高斯滤波, 对透射率图像进行保边平滑处理; 最后再一次引入容差机制, 实现对透射率图像的再次修正,得到准确透射率图像, 进而获得无雾的图像. 主观观察和客观评价结果表明, 在整体和细节方面, 该算法比经典的暗原色算法有更好的处理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云利军	云南师范大学信息学院	43	252	9.0	15.0
2	石俊生	云南师范大学颜色与图像视觉实验室	58	491	14.0	19.0
3	高银	云南师范大学颜色与图像视觉实验室	5	37	2.0	5.0
4	丁慧梅	云南师范大学颜色与图像视觉实验室	1	26	1.0	1.0