基于协同相关性模型的特征需求自动标注系统

• 作者: 李娟 杨达 王永吉 韩旭
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征需求 自动标注 协同过滤 相关性模型 文本标注
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 1-4,55
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.001

摘要

由于人工标注费时费力,线上社区中的许多特征需求缺乏标注信息,导致这些特征需求不能被有效地检索和管理.针对这种情况,提出一种针对特征需求的自动标注系统,可自动抽取特征需求中的标注词,既可以对没有被手工标注的特征需求进行标注词的补充,也可以对用户新提出的特征需求进行标注词推荐,减少用户手工标注的工作量.根据特征需求的文本特点,提出一种协同相关性模型(CRM).CRM首先使用协同过滤找出与目标特征需求相似的数据组成集合,基于这个集合使用相关性模型得到最后标注的词,这种方式使得标注效果得到较大提升.基于真实的数据集合的实验结果表明,系统在特征需求自动标注方面的效果有效增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	209	2733	24.0	47.0
2	王永吉	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	31	403	12.0	19.0
3	韩旭	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	14	102	6.0	9.0
4	杨达	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	23	84	6.0	6.0