结合相空间重构和 ELM 的磨煤机振动软测量

• 作者: 夏季 张成 谭鹏 陈刚 陈金楷
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 磨煤机振动 ELM 相空间重构 多参数 变煤种 软测量
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 热 能 科 学 研 究
• 页码范围: 42-47,52
• 页数: 7页
• 分类号: TK223.25
• 字数: 2897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2015.03.042

摘要

以某1000 MW 燃煤发电机组锅炉的磨煤机振动作为软测量对象，建立了结合相空间重构和极限学习机（ELM）的磨煤机振动模型，并对比了有和无煤种信息输入的磨煤机振动预测效果。该模型综合考虑磨煤机运行的多参数和变煤种情况，运用相空间重构将振动烈度重构成 m 维时延为τ的矩阵，利用前 m －1维与其他参数组合成 ELM的输入矩阵，第 m 维作为输出。测试结果表明，模型对磨煤机振动预测的平均相对误差为6．27％，优于传统的 ELM和支持向量机（SVM）模型；煤种信息对磨煤机的振动有一定影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	236	1519	18.0	24.0
2	夏季	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	12	117	6.0	10.0
3	张成	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	84	590	13.0	19.0
4	谭鹏	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	18	106	6.0	10.0
5	陈金楷	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	1	3	1.0	1.0